1、深入理解建筑施工行业(如总包、分包、监理、甲方等业务流程,挖掘大模型可落地的应用场景;
2、负责建筑施工大模型产品的售前支持,包括客户需求调研、技术方案设计、POC验证、招投标支持等;
3、牵头制定行业解决方案,输出标准化、可复制、可推广的解决方案包(含PPT、白皮书、实施手册等);
4、协调内外部资源,推动项目交付与落地,确保客户满意度与项目成功;
5、跟踪行业政策、技术趋势与竞品动态,持续优化解决方案竞争力;
6、参与行业会议、客户培训、合作伙伴赋能,提升公司品牌影响力。

1.测试计划与用例设计：参与需求分析和评审，从测试角度提出改进意见；设计和编写全面、结构清晰的测试用例和测试计划；
2.测试执行与缺陷管理：执行功能测试、回归测试、集成测试等，及时发现和记录产品缺陷；使用缺陷管理工具对问题进行跟踪和管理，并推动问题及时解决；
3.测试报告与文档：准确记录测试结果，编写测试报告，为项目发布提供决策依据；维护和更新测试相关的文档，如测试用例、操作手册等；
4.AI算法效果评测与提升：设计和实施针对AI算法模型的效果评测体系。这包括但不限于：评估模型的准确率、召回率、F1值等性能指标；设计边界案例和对抗性样本进行鲁棒性测试。能够分析模型预测结果，定位模型失效场景；
5.深入技术层测试：具备开发视角，能够阅读和理解代码，从数据流、接口、底层逻辑层面进行“白盒”测试；具备独立准备、构造和管理大规模、高质量的仿真测试数据的能力，以满足复杂业务场景和AI模型训练与评估的需求；开发和维护高效的自动化测试脚本、测试工具及测试框架，提升测试效率和覆盖率；
6.主动地、前瞻性地识别项目中的潜在质量风险、流程缺陷或技术债务；
7.确保产品功能符合需求规格说明，并关注用户的易用性和交互体验；
8.与产品经理、开发工程师等团队成员保持积极沟通，确保项目流程顺畅。

1、深入理解建筑行业（如设计、施工、造价、运维等）业务流程，挖掘大模型可落地的应用场景；
2、负责建筑大模型产品的需求调研、竞品分析、产品规划与功能设计，输出PRD、原型等核心文档；
3、协调算法、工程、交付等团队，推动产品开发与项目落地，确保按时保质交付；
4、参与客户沟通与项目售前支持，理解客户真实需求，转化为可落地的产品方案；
5、跟踪产品上线后的使用反馈与数据表现，持续优化产品体验与商业价值；
6、关注行业动态与技术趋势，持续探索大模型在建筑行业的创新应用。

1.业务拓展‌：负责建筑行业AI解决方案及养老产业AI产品的市场开拓，完成年度ARR增长目标；
‌2.客户管理‌：挖掘头部建筑企业、养老机构需求，能够独立主导从需求分析到合同落地的全流程，完成与G端、B端的业务对接；
3‌.生态合作‌：联动技术团队与行业伙伴，推动标杆项目落地，构建需求侧规模效应；
4‌.市场洞察‌：运用TAM-SAM-SOM模型分析细分市场，制定渠道杠杆计划。

1. 负责进度计划、进度管理、资源调度等方向的算法设计与研发，支撑公司核心计划软件产品。
2. 基于工程WBS结构、施工逻辑关系、资源约束条件，设计高效的排程优化算法与工期预测模型。
3. 研究和实现常用的图算法、关键路径法（CPM）、约束满足算法（CSP）、遗传算法、蚁群算法等调度优化方法。并将其与 NLP 算法和LLM应用结合。
4. 建立施工计划模拟与优化框架，实现多目标优化（成本、工期、资源平衡等）。
5. 将算法能力模块建造领域的前沿算法技术，不断提升软件的智能化水平。